數(shù)研信產(chǎn)緊守數(shù)據(jù)安全底線,自主研發(fā)數(shù)研·星河數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,在數(shù)據(jù)目錄資源管理和治理、數(shù)據(jù)開發(fā)工具、數(shù)據(jù)安全計算和防護、數(shù)據(jù)授權監(jiān)管等方面,已形成具有較高水準的核心技術體系,實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的開發(fā)利用、數(shù)據(jù)的可用不可見,為數(shù)據(jù)要素在市場化配置中面臨的數(shù)據(jù)權屬界定、隱私安全、價格形成、交易流通等核心問題提供解決方案。
數(shù)據(jù)應用單位
開發(fā)者&服務商
社會數(shù)據(jù)提供方
通過面向應用場景的數(shù)據(jù)目錄場景化治理,提高公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量和針對應用場景的可用性。
以機器學習技術完成公共數(shù)據(jù)目錄的智能分類分級,同時在安全監(jiān)管審核領域,通過AI算法,實現(xiàn)“智能審核為主,人工為輔”相結合的審核模式。
獨特的蜂窩架構,分離數(shù)據(jù)建模與安全計算,隔離各應用單位運行環(huán)境,確保原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應用方的數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)可視化建模系統(tǒng),不僅支持第三方數(shù)據(jù)合并運算 ,還可為用戶定制開發(fā)并分離部署在自有網(wǎng)絡環(huán)境中(如銀行內(nèi)網(wǎng))而不影響公共數(shù)據(jù)的安全。
通過字段級、記錄級控制等手段,提供完整的數(shù)據(jù)開發(fā)利用全流程數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)血脈,確定數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,分析數(shù)據(jù)使用情況和數(shù)據(jù)價值。
利用區(qū)塊鏈技術,提供可信的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工溯源鏈、授權與安全監(jiān)管鏈等服務,實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用全流程的可溯源監(jiān)管和可控開放 。
支持當前主流的數(shù)據(jù)定價策略,收集相關基礎要素數(shù)據(jù)并上鏈(區(qū)塊鏈服務網(wǎng)絡),通過調(diào)整系統(tǒng)公式和參數(shù),在具體場景中顯示各種定價策略運行的不同結果。
應用場景
上線場景
主題數(shù)據(jù)集
接入數(shù)據(jù)項
應用單位
公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)服務平臺
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