經(jīng)典案例分析 Classic Case Analysis
- 數(shù)研·星河產(chǎn)品案例
- 數(shù)研·星鏈產(chǎn)品案例
- 數(shù)研·星速產(chǎn)品案例
全流程對公開戶預(yù)約服務(wù)
改善營商環(huán)境，構(gòu)建銀企互聯(lián)新通道
整合市場監(jiān)督管理數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，協(xié)助銀行完成客戶信息 自動核驗，提供360度的開戶反欺詐報告，基于微信小程序構(gòu)建銀企互聯(lián)新通道。
開戶信息數(shù)據(jù)化核驗
運用權(quán)威社會信用數(shù)據(jù)核驗企業(yè)信息；
內(nèi)置企業(yè)身份信息交叉核驗功能；
提供包括營業(yè)執(zhí)照、法定代表人等核驗信息的核驗報告。
智能化輔助填單
OCR精準識別營業(yè)執(zhí)照，自動錄入照面、股東、高管等工商信息；
支持對境內(nèi)企業(yè)法人、個體戶模糊搜索，自動填充企業(yè)工商信息。
強化誠實守信的社會價值
提供包含7大類欺詐因素預(yù)警信息的反欺詐報告；
報告覆蓋公檢法、工商、統(tǒng)計、稅務(wù)、安監(jiān)、質(zhì)檢、證監(jiān)、交通部等部委的涉訴、處罰、禁止類信息；
基于企業(yè)注冊信息、治理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，綜合運用疑似偏遠企業(yè)模型、股權(quán)穿透模型、公司治理結(jié)構(gòu)分析模型識別疑似空殼企業(yè)。
社保快貸
降低服務(wù)門檻和成本，助力普惠金融
通過“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的模式，借助社保、公積金、失信被執(zhí)行人等公共數(shù)據(jù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融 技術(shù)，建立信貸模型，為客戶發(fā)放無抵押、無擔保的純信用貸款。
業(yè)務(wù)流程
客戶
三要素認證
姓名
身份證
手機號
數(shù)據(jù)采集授權(quán)
銀行信息采集授權(quán)那
公共數(shù)據(jù)采集授權(quán)權(quán)
風(fēng)控模型計算
獲得授信結(jié)果
款項支用
線上簽署貸款合同
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三要素認證
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數(shù)據(jù)授權(quán)
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風(fēng)控模型計算
茶企入駐信息驗證
為茶企提供簡易快速入駐平臺的方式
1.企業(yè)信息與入駐相結(jié)合，虛假商戶及時提示； 2.使用微信小程序，提供自動校驗； 3.辦理入駐時，提供簽約類目，提高效率。
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企業(yè)信息驗證
通過企業(yè)名稱和統(tǒng)一社會信用代碼，驗證企業(yè)是否存在
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企業(yè)信息驗證
通過企業(yè)名稱和統(tǒng)一社會信用代碼，驗證企業(yè)是否存在
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企業(yè)信息驗證
通過企業(yè)名稱和統(tǒng)一社會信用代碼，驗證企業(yè)是否存在
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新增用戶-店鋪信息填寫
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商戶進件-企業(yè)信息填寫
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商戶進件-收款信息填寫
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商戶進件-圖片上傳
電梯物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)急指揮
完善調(diào)度指揮體系，提升救援效率
通過融合多維異源的海量大數(shù)據(jù)，構(gòu)建電梯故障分析、不同維度的質(zhì)量評估、小區(qū)電梯安全畫 像、電梯隱患檢測識別分析、電梯故障預(yù)警等多維指標體系，開展“事前預(yù)警”、“事中報修”和“事后追溯”的聯(lián)動治理，讓人民群眾有更多的安全感、獲得感和滿意度。
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莆田智慧市場監(jiān)管平臺
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數(shù)據(jù)監(jiān)測
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困人救援管理
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應(yīng)急救援
基于多維異源梯聯(lián)大數(shù)據(jù)的電梯聯(lián)動治理
風(fēng)險預(yù)警： 將氣象、電力等數(shù)據(jù)進行交互，對臺風(fēng)、暴雨以及區(qū)域性停電，結(jié)合電梯大數(shù)據(jù)分析平臺，點對點進行風(fēng)險預(yù)警；
事故預(yù)警： 針對重大活動、重要節(jié)日、提前進行安全保障預(yù)警；
報警聯(lián)動： 在電梯發(fā)生困人故障時，與110、119、120的事時聯(lián)動，快速響應(yīng)；
應(yīng)急救援： 在救援過程中，和智慧交通場景進行聯(lián)動，推選最優(yōu)路線，盡快到達故障現(xiàn)場；
事故追溯： 與企業(yè)信用、電梯保險、市民投訴等數(shù)據(jù)聯(lián)動，提高監(jiān)管效率，提升市民滿意度。
氣象災(zāi)害預(yù)警及災(zāi)損評估
批量數(shù)據(jù)挖掘分析，激活氣象數(shù)據(jù)
采用1+N的模式，形成以氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合生態(tài)、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)數(shù)據(jù)，利用邊緣計算與優(yōu)化、 異構(gòu)設(shè)備接入、數(shù)字孿生映射、業(yè)務(wù)在線協(xié)同等技術(shù)，提升多災(zāi)種和災(zāi)害鏈綜合監(jiān)測、風(fēng)險早期識別和預(yù)報預(yù)警能力，形成全面動態(tài)的行業(yè)解決方案，為應(yīng)急、水利、電力、能源、農(nóng)業(yè)、保險業(yè)等相關(guān)企業(yè)解決卡脖子問題。
多時空尺度全交互氣象災(zāi)害評估管理系統(tǒng)
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承災(zāi)體數(shù)據(jù)
通過對承災(zāi)體（包括居民，建筑物，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，重大基礎(chǔ)設(shè)施等）的數(shù)據(jù)分析，提升承災(zāi)體脆弱性評估的準確度，提升潛在財產(chǎn)和生命損失評估精準度。
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歷史氣象數(shù)據(jù)
歷史氣象數(shù)據(jù) 通過對臺風(fēng)及其衍生的強風(fēng)、洪水、風(fēng)暴潮災(zāi)害、雷暴、冰雹及凍災(zāi)等巨型災(zāi)害數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建氣象災(zāi)害監(jiān)測網(wǎng)。
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應(yīng)急、水利、農(nóng)業(yè)、保險業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)
為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供災(zāi)害概率預(yù)報和精準種植灌溉作業(yè)信息，為工業(yè)生產(chǎn)減災(zāi)增效、 供應(yīng)鏈穩(wěn)定性安全評估，金融保險業(yè)災(zāi)害損失預(yù)測及保費評估，應(yīng)急部門救災(zāi)演練及靶向抗災(zāi)部署等方面，提供多時空尺度全交互氣象災(zāi)害評估和情景推演服務(wù)。
從數(shù)字福建 到數(shù)字中國 數(shù)字福建是數(shù)字中國的思想源頭和實踐起點
服務(wù)
公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用
數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
福建區(qū)塊鏈重點實驗室
福建信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新工程中心
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